제목 + 링크: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 1. Introduction 기존 RL은 hand-craft 기반으로 진행해왔는데, 성능이 feature quality에 의존적 주변 분야(CV, NLP)에서 딥러닝을 이용해 많은 발전이 있어 RL에도 이점이 있을 것 같다고 생각 RL 환경에서 CNN을 기반으로 atari 게임 raw video input을 학습해 control이 가능한지 시도 2. Background 강화학습에서 agent는 상태에 따라 행동을 정해야 하는데, 현재 상태는 이전 상태와 연관되어 있다. 이는 MDP(Markov Decision Process)를 떠오르게 하고, 따라서 논문에서는 MDP의 방법을 RL에서도 적용..
