깜태

안녕하세요 오늘은 Albumentations 라이브러리를 이용한 Data Augmentation 실험을 해보겠습니다 저는 아래와 같은 설정으로 실험을 진행하였습니다. Object Detection Model : EfficientDet-D2 Epochs : 100 해당 모델은 github.com/rwightman/efficientdet-pytorch 깃허브를 참조해 fine-tuning을 적용시켰습니다. 먼저 데이터로 전투기 1000장을 크롤링하여, 1) 100장 / 900장 2) 10 / 990 장 으로 두개의 폴더를 준비하였습니다. (이미지 크기는 제각각이지만, 블로그 포스팅을 위하여 사이즈를 변경하였습니다) 그리고 데이터를 증강시켜봐야겠죠?? github.com/albumentations-team/a..

최근에 데이터 확보를 위해 다양한 데이터셋을 다운받을 일이 생겼습니다. 하지만, 찾기가 힘든 데이터셋들이 많아지면서 저와 비슷한 분이 있지 않을까 해서 어떻게 하면 데이터셋을 빠르게 모을 수 있는지 써보겠습니다. 1. paperswithcode.com/ 사이트에 검색하기 paperswithcode.com은 제가 자주 애용하는 딥러닝 네트워크의 성능과 코드를 찾아볼 수 있는 사이트입니다. 저의 경우엔 image dehazing 분야의 데이터셋이 필요했는데요 Benchmarks 를 보시면 Dataset 종류들이 나옵니다 다양한 논문들이 좌측처럼 그래프를 보이고 있다면, 그 데이터는 그만큼 접근하기 쉽다는 얘기가 되기도 합니다. 그리고, 해당 분야에 어떤 데이터셋 존재하는지도 알 수 있게 됩니다 그 다음은 단..

지난 시간에 C++에서 ONNX 환경 테스트를 실행하였는데요, 이번 시간에는 PyTorch에서 딥러닝 모델을 C++ onnx로 변경하는 방법에 대해 써보겠습니다. 첫단계로, PyTorch 사이트에서 https://pytorch.org/docs/stable/onnx.html#id2에서 model을 onnx로 변경하는 방법을 숙지합니다. torch.onnx.export(model, dummy_input, "alexnet.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names) 보통은 학습이 된 model을 옮기실텐데, model 선언 이후, torch.load, model.load_state_dict로 모델에 weight값을 불러와야 ..

지난 포스터에서 Windows C++ ONNX 환경 설정을 하였습니다. 이번 시간에는 ONNX를 환경 테스트 하는 방법에 대해 설명하겠습니다. 지난 시간에 https://github.com/microsoft/onnxruntime 사이트에서 onnx 환경을 다운받았는데요, onnx 환경이 제대로 작동하는지 확인하기 위해, 아래 경로의 사이트에서 cpp 예제 파일을 실행해봅시다. #include #include #include int main(int argc, char* argv[]) { //************************************************************************* // initialize enviroment...one enviroment per pr..