깜태

1. 이미지를 읽어오는 시간이 느려서 thread를 이용해 동시성을 증가시켰습니다. ( thread가 데이터 개수만큼 생기니 발열 주의 ) 2. 데이터셋마다 평균 표준편차의 값이 다를 수 있으니, np.arange부분의 x축 설정을 주의하셔야합니다. import cv2 import numpy as np import glob import argparse import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from threading import Thread parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--path', help='input your dataset folder') args = parser.pa..

파이썬 기준입니다 import cv2 import numpy as np import glob path = '/path/your/input' # 경로 입력 exts = ['.jpg, '.png', '.jpeg', '.bmp'] # 확장자명 입력 data_list = [] for ext in exts: data_list+=glob.glob(path+'/*'+ext) img_norm = list() img_std = list() for data in data_list: img = cv2.imread(data, cv2.IMREAD_COLOR).astype(np.float32)/255.0 if len(img.shape)