안녕하세요, 오늘은 AWS SageMaker 환경에서 파이토치를 사용하는 과정을 써보겠습니다. AWS SageMaker는 AWS 생태계 내에서 머신러닝 부분을 담당하는 서비스로, AWS에서 제공하는 SageMaker SDK를 이용해 모델의 학습, 배포, 관리까지 이용이 가능합니다. 왜 AWS SageMaker를 써야하는지 이유를 생각해보면 제 생각은 다음과 같습니다. 1. 딥러닝 학습을 시킬 수 없는 환경인 경우 2. AWS 생태계에서 연동 가능성 (아마존의 다른 서비스들과 연동이 되기 때문에 기존에 쓰고 계신 분이라면 배포 및 관리가 용이) 3. 서버 설정 시간 및 비용 단축 도커나 쿠버네티스를 사용하는 경우도 있겠지만, 도커 이미지를 생성하는 경우도 나만의 이미지를 생성하는데는 시간이 소요됩니다. 저..
