딥러닝은 보통 파이썬에서 TensorFlow나 PyTorch 라이브러리를 이용해 진행된다. 파이썬에서는 [B, C, H, W] 같은 형태로 결과물이 나오게 되지만, OpenCV C++에서는 [H, W, C] 의 형태를 지닌다. 그림에서 위는 OpenCV에서 픽셀을 인식하는 방법, 아래는 딥러닝에서의 결과로 어떻게 다른지 볼 수 있다. C++에서 딥러닝 기반의 영상처리를 진행하다 보면 [B, C, H, W] 형태의 결과를 C++ OpenCV 형식 [H, W, C]에 맞게 변경이 필요할 때도 있다. 배치 사이즈는 1이라는 가정 하에서, 채널을 변경하는 방법은 아래와 같다. model_result 라는 포인터가 모델 아웃풋을 가리키고 있다는 가정 하에 채널 덩어리를 한채널씩으로 합치면 된다. float* mo..
